Приложение за изкуствен интелект в обработката на PCBA

PCBA обработка (Сглобяване на платката от печатна платка) е важна част от производството на електронни продукти и нейните изисквания за сложност и прецизност се увеличават с всеки ден. Въвеждането на изкуствения интелект (AI) донесе значителни подобрения на ефективността и осигуряване на качеството на обработката на PCBA. Тази статия ще проучи прилагането на изкуствения интелект при обработката на PCBA, включително интелигентно откриване, оптимизация на процесите, прогнозна поддръжка и контрол на качеството.

1. Интелигентно откриване

1.1 Автоматична оптична проверка (AOI)

По време на процеса на обработка на PCBA автоматичното оборудване за оптична проверка използва технологията за машинно зрение, комбинирано с алгоритми за изкуствен интелект, за бързо и точно идентифициране и определяне на проблеми като ставите на спойка, несъответствие и липсващи компоненти. В сравнение с традиционната ръчна проверка, AOI значително подобрява ефективността и точността на проверката.

1.2 рентгенова проверка (AXI)

AXI комбинира AI технологията за извършване на високо прецизна неразрушителна проверка на вътрешните PCBA вътре. Той е особено подходящ за проверка на многослойните платки и сложни спомени, за да се гарантира, че в продукта няма вътрешни дефекти и да подобри надеждността на качеството.

2. Оптимизация на процесите

2.1 Оптимизация на производствените параметри

Чрез анализиране на голямо количество данни по време на обработката на PCBA чрез изкуствен интелект могат да бъдат намерени оптимални производствени параметри. AI алгоритмите могат да регулират работното състояние на машините за разположение, презареждането на запояване и друго оборудване в реално време, за да гарантират стабилността и последователността на производствения процес.

2.2 Автоматизация на процесите

Системата за автоматизация, управлявана от AI, може интелигентно да коригира конфигурацията и работата на производствената линия въз основа на производствените нужди и данните в реално време, да оптимизира производствения процес, да намали човешката намеса и да подобри общата ефективност на производството.

3. Прогнозна поддръжка

3.1 Мониторинг на състоянието на оборудването

AI технологията може да следи работното състояние на оборудването за обработка на PCBA в реално време. Анализирайки работните данни на оборудването, той може да предвиди повреда на оборудването и нуждите от поддръжка, да организира предварително работа по поддръжката и да избегне застой на производството, причинен от внезапни повреди на оборудването.

3.2 Превантивна поддръжка

Комбинирайки анализ на големи данни и алгоритми за машинно обучение, AI може да изгради здравни модели на оборудване, да прогнозира живота на оборудването и възможните точки на отказ, да приложи превантивна поддръжка, да удължи живота на обслужването на оборудването и да намали разходите за поддръжка.

4. Контрол на качеството

4.1 Управление на качеството, управлявано от данни

Изкуственият интелект може да извърши анализ в реално време и мониторинг на масивни данни, генерирани по време на обработката на PCBA, да открие потенциални причини за проблеми с качеството, да осигури решения и да гарантира последователност и надеждност на продукта.

4.2 Прогнозиране и превенция и контрол на дефектите

Чрез задълбочено изучаване на исторически данни, AI може да предвиди възможни дефекти по време на обработката и да провежда превенция и контрол в реално време по време на производствения процес, намалявайки скоростта на дефекти на продукта и подобряване на скоростта на добив.

5. Случаи за кандидатстване

Компания за производство на електроника въведе AI технология за обработка на PCBA и постигна забележителни резултати при автоматично откриване, оптимизация на процесите и прогнозна поддръжка. Чрез интелигентното откриване на AOI и AXI проблемите с качеството на продукта са значително намалени; Оптимизацията на производствените параметри и автоматизацията на процесите са повишили ефективността на производството с 20%; Системата за прогнозна поддръжка ефективно намали процента на отказ на оборудването и разходите за поддръжка.

Заключение

Прилагането на изкуствен интелект при обработката на PCBA донесе нови възможности за развитие на индустрията за производство на електроника. Чрез интелигентно откриване, оптимизация на процесите, прогнозна поддръжка и контрол на качеството, AI технологията значително подобри ефективността и качеството на обработката на PCBA. В бъдеще, с непрекъснатото развитие и прилагането на AI технологията, обработката на PCBA ще доведе до по -големи иновации и пробиви, като ще изтласка индустрията за производство на електроника на по -високо ниво.